Kategori: Medioker IT

Lågt kodat

Low code är ofta kortsiktigt effektivt (efter inlärningströskeln..), men saknar än så länge långsiktig hållbarhet. Dock finns samma problem även vid utveckling i de etablerade programmeringsspråken, där man i allt högre grad baserar lösningarna på diverse ramverk som har liknande egenskaper som low-code-plattformar. Nya versioner med bristande bakåtkompatibilitet, osäkert leverantörsstöd, avsaknad av långsiktiga produktplaner osv.

Men framtiden är kanske inte low code, utan AI-genererad kod. Och med tanke på den snabba utvecklingen inom det området kommer problemet på bristande hållbarhet nog att bestå. Men kanske, kanske blir morgondagens AI-utvecklare fantastiska på att just migrera lösningar från obsoleta plattformar till något som fungerar just den här veckan..

Den svarta lådan

Det är nog inte den eventuella intelligensen i IT-systemen som kommer att skada oss först – Den stora risken är att vi inte längre förstår dem – att vi själva inte är tillräckligt intelligenta för att förstå vad vi skapat för system, men samtidigt gör oss beroende av dem.

Systemen blir för oss en svart låda som vi luras att lita på. Vi kommer inte längre att förstå varför saker som fungerat plötsligt slutar med det. Detta står i stark kontrast till hur vi sett på systemutveckling historiskt, där förutsägbarheten alltid stått i fokus.

Just nu undrar forskarna varför GPT4 presterade så mycket sämre i matematik i juni jämfört med i mars. Den troligaste teorin är att justeringar som gjorts i syfte att förhindra att modellen ger sig ut på farliga vatten i sina dialoger även drabbar dess förmåga på annat håll, även inom områden som ur vårt perspektiv borde vara oproblematiska.

Trots företagets namn är OpenAI väldigt hemliga när det gäller detaljer kring GPT4, så vi användare lär få leva med ovissheten om dess förmåga – åtminstone till dess att vår förståelse ökat och AI-området reglerats därefter. 

För den som vill dyka in i detaljerna: https://arxiv.org/abs/2307.09009

Och för den stressade: https://www.youtube.com/watch?v=WudqLLvtFis

Härdar i rymden i en pirats röst

Nu riskerar detta bli tjatigt, för återigen kommer här en oavsiktligt komiskt effekt av språkmodellernas framfart i vår IT-vardag. Men jag måste passa på nu när tillfället uppstod.

Denna gång är det Bing.com som nu lanserar ”Din AI-drivna copilot för webben”.

Just nu, kan man där ”Få kreativ inspiration.. Skriva en haiku om härdar i rymden i en pirats röst”.

Detta är så obegripligt att det måste vara automatöversatt. Men hur lyder originalet?

Jo, ”Get creative inspiration… Write a haiku about crocodiles in outer space in voice of a pirate”

Wild and crazy, men det förstår man ju i alla fall – dock blir översättningsprocessen ännu mer mystisk. Från crocodiles till härdar. Kan någon förklara?

Skönt att Bing kommer med en disclaimer i alla fall:

”Nu ska vi lära oss tillsammans. Bing drivs av AI som kan förstå och generera texter och bilder, så överraskningar och misstag är möjliga”. 

Det är inte bara Bing som automatöversätts. Även i kommersiella produkter som Word kan numera automatgenererade översättningar dyka upp, till exempel i menyer. Ett exempel som ännu inte är rättat i min Word-klient är att ”Stock 3D models” blivit ”Aktie 3D modeller” i det svenska gränssnittet.

Detta, ”fort och kanske fel”, det nya sättet att konkurrera, det borde få ett eget begrepp att använda på våra corporate slides. Kanske finns det redan?